La soutenance de thèse s'est déroulée devant le jury ci-dessous :

M. Philippe DEBAEKE, Directeur de recherche, AGIR - INRAE Castanet Tolosan, Rapporteur
M. Jérôme MARS, Professeur des Universités, Gipsa-Lab, INP Grenoble, Rapporteur
Mme Fabienne GUILLON, Directrice de recherche, BIA, INRAE Nantes, Examinatrice
M. Ludovic MACAIRE, Professeur des Universités, CRIStAL, Université de Lille, Examinateur
Mme Brigitte CHABBERT, Chargée de recherche, FARE – INRAE, Université de Reims Champagne Ardenne, Co-encadrante
M. Eric PERRIN, Maître de conférences CReSTIC, Université de Reims Champagne Ardenne, Co-encadrant
M Alban GOUPIL, Maître de conférences CReSTIC, Université de Reims Champagne Ardenne, Directeur de thèse
Mme Sylvie RECOUS, Directrice de recherche FARE – INRAE, Université de Reims Champagne Ardenne, Directrice de thèse

Résumé de la thèse :

Dans les agrosystèmes, la gestion des résidus de culture, totalement ou en partie laissés au sol après la récolte, est cruciale. Ils influencent les échanges d'eau et de chaleur entre l'atmosphère et le sol impactant ainsi les cycles biogéochimiques. Selon la nature, la quantité et la gestion du paillis, la dynamique de décomposition et les effets exprimés seront variables. Or, caractériser les paillis et leur évolution durant la dégradation est délicat à mesurer et prédire au champ en raison de la variabilité des quantités, de la répartition et des caractéristiques des résidus. L'objectif est donc de déterminer le taux de couverture (TC) du sol par les paillis et leur état de dégradation par de nouvelles méthodes. Des images hyperspectrales (HS) et RVB de résidus sur le sol sont acquises à basse altitude sous luminosité contrôlée et réelle au champ suivant plusieurs distributions et états de décomposition. Conjointement, les masses des paillis et des analyses chimiques pariétales sont relevées. Le premier axe concerne l’estimation du TC avec les images en conditions contrôlées. Nous proposons puis évaluons des méthodes de segmentation et de classification d’images RVB et HS VNIR permettant d’obtenir le TC et une relation entre lui et masse de résidus. Le deuxième axe concerne la détermination de l’état de décomposition des résidus avec les images en conditions contrôlées. Des classifications sont faites pour comparer le potentiel d’images HS couvrant différentes plages spectrales et isoler des bandes spectrales caractéristiques de l’état de décomposition. Enfin, la méthode est utilisée sur les images au champ afin d’évaluer les perspectives d’amélioration.

Bravo à Noémie pour sa brillante soutenance !